Principaux détails Fonction de recommandation de films améliorée par 25%. Défi Fournir des recommandations fraîches et personnalisées à chaque utilisateur Solution Moteur de recommandation personnalisé alimenté par l'apprentissage automatique Technologies et outils Python, SQL ; Spark, Nginx, Flask-API, PostgreSQL, Spark Parquet Client Le client opère sur le marché du divertissement numérique à domicile Smart TV. Il s'agit d'un service de vidéo à la demande de premier plan, qui permet ... Lire plus Lire plus

Principaux détails Un taux de fidélisation de la clientèle supérieur de 20% au cours des trois premiers mois suivant le déploiement. Défi Réduire le taux d'attrition des clients sur une plateforme de paris Solution Logiciel de prédiction du taux d'attrition des clients Technologies et outils Python Client Société de paris sportifs qui se distingue des autres bookmakers en ligne en tant qu'entreprise fiable qui s'efforce de créer une association à long terme avec ... Lire plus

Principaux détails Réduction des coûts et du temps consacrés à la recherche et à la classification manuelles des sujets. Défi : analyse coûteuse et fastidieuse des commentaires des clients Solution : collecte et analyse automatisées des commentaires Technologies et outils : Python, Kafka, Elasticsearch, Celery Client : Wargaming est un développeur et éditeur de jeux international avec une audience de plus de 150 millions de personnes. Défi : retour d'information client chronophage ... Lire plus Lire plus