Principais pormenores
Automatização das operações conexas de tratamento de documentos financeiros.
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DesafioOtimizar o fluxo de trabalho dos documentos com a ajuda da aprendizagem automática
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SoluçãoCaptura de dados e serviços de consultoria de ML para traçar o caminho para uma solução financeira personalizada com base em ML
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Tecnologias e ferramentasTesseract, pilha de ciência de dados Python
Cliente
O Cliente é um fornecedor de soluções de software personalizadas para diferentes nichos de negócio. A empresa do Cliente estava à procura de um consultoria em aprendizagem automática (ML) empresa para ajudar na implementação do ML numa solução personalizada de reconhecimento inteligente de documentos.
O sistema era necessário para fatura automática e reconhecimento de declarações fiscais. Esperava-se que a solução permitisse a automatização de tarefas relacionadas com funcionários humanos que trabalham com documentos financeiros e dados críticos. Do mesmo modo, esperava-se que facilitasse o tratamento de tarefas monótonas.
Desafio: otimizar o fluxo de trabalho dos documentos com a ajuda da aprendizagem automática
O cliente estava à procura da ajuda de consultores especializados sobre os métodos corretos de implementação do ML na solução existente. A empresa precisava de reconhecer e digitalizar eficazmente documentos em papel para utilizações posteriores, acelerar o fluxo de trabalho de documentos em papel e processos de extração e classificação de dados.
As seguintes partes do documento processamento de documentos O sistema precisava de um reforço de ML:
Como fornecedor de soluções de captura automática de dadosA ESSID Solutions actuou como um consultor especializado, ajudando a resolver algumas das tarefas mais complexas. Propusemos ao Cliente um método de integração de ML no sistema existente para melhor servir as necessidades do negócio.
Solução: captura de dados e serviços de consultoria de ML para traçar o caminho para uma solução financeira personalizada baseada em ML
Os nossos consultores reviram a solução existente e propuseram as seguintes alterações e abordagens:
- Análise fiscal OCR. Propusemos utilizar como alternativa uma ferramenta de código aberto, o Tesseract, ou melhor, o software ABBYY. Um software de OCR de alta qualidade é a parte central do sistema, uma vez que garante uma processo eficaz de reconhecimento de formulários fiscais e facturas e uma produção mais exacta.
Oferecemos o desenvolvimento de um sistema combinado para permitir as seguintes capacidades após a conclusão da fase de OCR:
- Utilizar uma abordagem baseada em regras para extrair os campos necessários sem utilizar o ML (por exemplo, extrair dados do IBAN)
- No texto extraído, utilize o ML para classificar palavras, palavras-chave, frases, símbolos e outros elementos em classes separadas, tais como total, mercadorias, data, remetente, destinatário, etc. (também descrevemos o esquema de marcação de dados).
Além disso, sugerimos a substituição de um Tesseract de código aberto por outra solução que produzisse melhores resultados de reconhecimento. Oferecemo-nos para combinar uma abordagem de modelo utilizada anteriormente pelo Cliente com algoritmos de ML.
A nossa equipa de especialistas prestou serviços de consultoria para melhorar a solução existente para o processamento de documentos empresariais de diferentes tipos. O resultado foi o fornecimento de um roteiro viável para o sucesso.
Resultado: um roteiro viável para o sucesso na utilização do ML para a recolha de dados
A ESSID Solutions consultou o Cliente sobre a possibilidade de melhorar o sistema de software de processamento de documentos. A nossa equipa propôs metodologias para que o Cliente adquirisse um software de OCR para reconhecimento e processamento de facturas e declarações fiscais com recurso a machine learning.
A solução pode ajudar a automatizar as actividades financeiras relacionadas operações de tratamento de documentosmelhorar a experiência do cliente e promover o crescimento da eficiência.
A nossa consultoria em matéria de construção e reconhecimento fiscal OCR e processamento A app forneceu ao cliente a assistência necessária para resolver problemas complicados de implementação do ML. Elaborámos um guia para a criação de uma solução de captura de dados baseada em ML, de acordo com as necessidades e expectativas específicas.