Python

Mise en œuvre d'un réseau neuronal pour une meilleure prévision des cycles. Histoire de la réussite de Flo

Détails clés Amélioration de la précision des prédictions de cycle jusqu'à 54,2%. Défi Prédiction des cycles irréguliers des femmes Solution Intégration de réseaux neuronaux pour la prédiction des cycles menstruels Technologies et outils Python Client Flo est un outil intelligent de suivi des règles qui prédit avec précision les cycles menstruels des femmes, l'ovulation et les jours fertiles. Défi : améliorer la prédiction des cycles irréguliers pour l'application ... Lire plus Lire plus

Création d'un module d'analyse prédictive pour une plateforme de commerce électronique

Détails clés Automatisation des processus et amélioration de l'expérience client. Défi Former un algorithme de recommandation basé sur des données éparses Solution Module d'analyse prédictive pour une plateforme de commerce électronique Technologies et outils Python, Scikit-learn, Implicit, Docker Client Le client est un fournisseur de commerce électronique qui coopère avec plus de 50 marques. Le client était intéressé par une solution permettant de générer des recommandations pour une seule marque. ... Lire plus Lire plus

Construire des modèles prédictifs pour améliorer le processus de recouvrement des créances

Principaux détails Les revenus ont été multipliés par deux grâce à une meilleure segmentation de la clientèle. Défi Améliorer l'efficacité du recouvrement de créances à l'aide de l'analyse prédictive Solution Un modèle d'apprentissage automatique pour prédire la probabilité de promesse de paiement Technologies et outils Ecosystème d'analyse de données Python, VPN Checkpoint, SQL Server, package Lightgbm Client Le client est une société de recouvrement de créances ... Lire plus Lire plus

Construction d'un modèle de reconnaissance d'activité à partir d'un signal d'accéléromètre

Détails clés Amélioration de la précision d'un modèle de reconnaissance d'activité par 48%. Défi Prédire les moments de tension dans les matchs de basket Solution Modèle de reconnaissance d'activité Technologies et outils Python Client Une société internationale d'IoT qui offre de nouveaux types d'expériences au public lors de concerts et d'événements sportifs. Défi : prédire les moments de tension dans les matchs de basket-ball Le client d'ESSID Solutions avait besoin ... Lire plus Lire plus

Construire un moteur de recommandation de films pour une application Smart TV

Principaux détails Fonction de recommandation de films améliorée par 25%. Défi Fournir des recommandations fraîches et personnalisées à chaque utilisateur Solution Moteur de recommandation personnalisé alimenté par l'apprentissage automatique Technologies et outils Python, SQL ; Spark, Nginx, Flask-API, PostgreSQL, Spark Parquet Client Le client opère sur le marché du divertissement numérique à domicile Smart TV. Il s'agit d'un service de vidéo à la demande de premier plan, qui permet ... Lire plus Lire plus

Customer Churn Prediction Software for Online Sports Betting Company

Key Details A 20% higher customer retention rate within the 1st three months after deployment. Challenge Reduce customer churn on a betting platform Solution Customer churn prediction software Technologies and tools Python Client Sports betting company that stands out among other online bookmakers as a reliable company that strives to create a long-term association with … Lire plus

Aider un grand développeur de jeux à automatiser l'analyse des commentaires des clients

Principaux détails Réduction des coûts et du temps consacrés à la recherche et à la classification manuelles des sujets. Défi : analyse coûteuse et fastidieuse des commentaires des clients Solution : collecte et analyse automatisées des commentaires Technologies et outils : Python, Kafka, Elasticsearch, Celery Client : Wargaming est un développeur et éditeur de jeux international avec une audience de plus de 150 millions de personnes. Défi : retour d'information client chronophage ... Lire plus Lire plus