Python

Implementação de redes neurais para melhores previsões de ciclos. História de sucesso da Flo

Detalhes principais Melhoria da precisão das previsões de ciclos até 54,2%. Desafio Previsão de ciclos irregulares das mulheres Solução Integração de redes neuronais para a previsão de ciclos menstruais Tecnologias e ferramentas Python Cliente O Flo é um rastreador de períodos inteligente que prevê com exatidão os ciclos menstruais, a ovulação e os dias férteis das mulheres. Desafio: melhorar as previsões de ciclos irregulares para aplicação ... Ler mais Ler mais

Criação de um módulo de análise preditiva para a plataforma de comércio eletrónico

Detalhes principais Processos automatizados e melhor experiência do cliente. Desafio Treinar algoritmo de recomendação com base em dados esparsos Solução Módulo de análise preditiva para plataforma de comércio eletrónico Tecnologias e ferramentas Python, Scikit-learn, Implicit, Docker Cliente O cliente é um fornecedor de comércio eletrónico que coopera com mais de 50 marcas. O cliente estava interessado numa solução para gerar recomendações de uma única marca. ... Ler mais Ler mais

Criação de modelos preditivos para melhorar o processo de cobrança de dívidas

Principais pormenores Aumento de 2 vezes das receitas devido a uma melhor segmentação dos clientes. Desafio Melhorar a eficácia da cobrança de dívidas com a ajuda da análise preditiva Solução Um modelo de aprendizagem automática para prever a probabilidade de promessa de pagamento Tecnologias e ferramentas Ecossistema de análise de dados Python, VPN Checkpoint, SQL Server, pacote Lightgbm Cliente O cliente é uma empresa de cobrança de dívidas ... Ler mais Ler mais

Construção de um modelo de reconhecimento de atividade utilizando o sinal do acelerómetro

Detalhes principais Melhoria da precisão de um modelo de reconhecimento de actividades por 48%. Desafio Prever momentos de tensão em jogos de basquetebol Solução Modelo de reconhecimento de actividades Tecnologias e ferramentas Python Cliente Uma empresa internacional de IoT que proporciona novos tipos de experiências ao público em concertos e eventos desportivos. Desafio: prever momentos de tensão em jogos de basquetebol O cliente da ESSID Solutions precisava de ... Ler mais Ler mais

Criação de um motor de recomendação de filmes para a aplicação Smart TV

Detalhes principais Função de recomendação de filmes melhorada por 25%. Desafio Fornecer recomendações personalizadas e frescas a cada utilizador Solução Motor de recomendação personalizado com base na aprendizagem automática Tecnologias e ferramentas Python, SQL; Spark, Nginx, Flask-API, PostgreSQL, Spark Parquet Cliente O cliente opera no mercado de entretenimento doméstico digital de Smart TV. É um serviço líder de vídeo a pedido premium, que permite ... Ler mais Ler mais

Software de previsão da rotatividade de clientes para uma empresa de apostas desportivas em linha

Principais pormenores Uma taxa de retenção de clientes 20% superior nos primeiros três meses após a implementação. Desafio Reduzir o churn de clientes numa plataforma de apostas Solução Software de previsão do churn de clientes Tecnologias e ferramentas Python Cliente Empresa de apostas desportivas que se destaca entre outras casas de apostas online como uma empresa fiável que se esforça por criar uma associação a longo prazo com ... Ler mais Ler mais

Ajudar um dos principais criadores de jogos a automatizar a análise do feedback dos clientes

Principais pormenores Redução dos custos e do tempo gasto na recuperação e classificação manual de tópicos. Desafio Análise do feedback dos clientes dispendiosa e morosa Solução Recolha e análise automatizadas de críticas Tecnologias e ferramentas Python, Kafka, Elasticsearch, Celery Cliente A Wargaming é uma empresa internacional de desenvolvimento e publicação de jogos com uma audiência de mais de 150 milhões de pessoas. Desafio: o feedback dos clientes é demorado ... Ler mais